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# main.py - 태양광 발전 통합 관제 시스템
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import re
from datetime import datetime

# 환경 변수 로드 (최상단에서 실행)
try:
    from dotenv import load_dotenv
    load_dotenv()
    print("✅ 환경 변수 로드 완료")
except ImportError:
    print("⚠️ python-dotenv가 설치되지 않았습니다. 환경 변수를 직접 설정하세요.")

from config import get_all_plants
from database import save_to_supabase, save_to_console
from crawlers import get_crawler
from crawler_manager import CrawlerManager
from alert_manager import AlertManager

# 스마트 스케줄러 초기화
crawler_manager = CrawlerManager()

def extract_unit_number(name):
    """발전소 이름에서 호기 번호 추출 (정렬용)"""
    match = re.search(r'(\d+)호기', name)
    if match:
        return int(match.group(1))
    return 999

def integrated_monitoring(save_to_db=True, company_filter=None, force_run=False):
    """
    통합 모니터링 실행
    
    Args:
        save_to_db: True면 Supabase에 저장
        company_filter: 특정 업체만 필터링 (예: 'sunwind')
        force_run: True면 스케줄러 무시하고 강제 실행
    """
    now_str = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    print(f"\n🚀 [통합 관제 시스템] 데이터 수집 시작... ({now_str})")
    print("-" * 75)

    # 평탄화된 발전소 목록 가져오기
    all_plants = get_all_plants()
    
    # 업체 필터링 (옵션)
    if company_filter:
        all_plants = [p for p in all_plants if p['company_id'] == company_filter]
        print(f"📌 필터 적용: {company_filter}")
    
    total_results = []
    skipped_count = 0
    
    # 알림 매니저 초기화
    alert_manager = AlertManager()
    
    for plant in all_plants:
        plant_type = plant['type']
        plant_name = plant.get('display_name', plant.get('name', 'Unknown'))
        company_id = plant.get('company_id', '')
        company_name = plant.get('company_name', '')
        
        # 크롤링 결과에서 생성되는 site_id 목록 (1,2호기 분리 처리 고려)
        is_split = plant.get('options', {}).get('is_split', False)
        if is_split:
            site_ids = ['nrems-01', 'nrems-02']
        else:
            site_ids = [plant.get('id', '')]
        
        # 야간 시간대 체크 (force_run이 아닌 경우)
        if not force_run:
            # 대표 site_id 하나로 야간 여부 확인 (모든 사이트 동일 조건)
            representative_id = site_ids[0] if site_ids else ''
            if representative_id and not crawler_manager.should_run(representative_id):
                print(f"   ⏭️ [{plant_type.upper()}] {plant_name} 스킵 (야간 시간대)")
                skipped_count += 1
                continue
        
        print(f"📡 [{plant_type.upper()}] {company_name} - {plant_name} 수집 중...")
        
        try:
            crawler_func = get_crawler(plant_type)
            if crawler_func:
                data = crawler_func(plant)
                if data:
                    # company_id, company_name 주입 + 변경 여부 판단
                    for item in data:
                        item['company_id'] = company_id
                        item['company_name'] = company_name
                        item['_data_changed'] = False  # 기본값: 저장 안 함

                        item_id = item.get('id', '')

                        # 알림은 항상 체크 (0kW 감지 목적)
                        alert_info = plant.copy()
                        alert_info['id'] = item_id
                        alert_info['name'] = item.get('name', plant_name)
                        alert_manager.check_and_alert(alert_info, item.get('kw', 0))

                        if item_id:
                            # 크롤링 성공 기록 (항상)
                            crawler_manager.record_run(item_id)

                            # 데이터 변경 여부 확인
                            # → 원격 서버가 실제로 업데이트했는지 감지
                            # → True면 DB 저장 대상 / False면 중복 저장 방지
                            if crawler_manager.check_data_change(item_id, item):
                                crawler_manager.analyze_and_optimize(item_id)
                                item['_data_changed'] = True
                            else:
                                print(f"   ⏸️  [{item_id}] 데이터 변경 없음, DB 저장 스킵")

                    # 변경된 항목만 DB 저장 대상에 포함
                    for item in data:
                        if item.pop('_data_changed', False):
                            total_results.append(item)
            else:
                print(f"   ⚠️ 알 수 없는 크롤러 타입: {plant_type}")
        except Exception as e:
            print(f"   ❌ {plant_name} 실패: {e}")

    # 정렬 (호기 번호 순)
    total_results.sort(key=lambda x: extract_unit_number(x['name']))
    
    # 중복 제거 (company_id + id 조합)
    seen_keys = set()
    unique_results = []
    for item in total_results:
        unique_key = f"{item.get('company_id', '')}_{item.get('id', '')}"
        if unique_key not in seen_keys:
            seen_keys.add(unique_key)
            unique_results.append(item)
    total_results = unique_results

    print("-" * 75)
    
    if skipped_count > 0:
        print(f"📊 스킵된 사이트: {skipped_count}개 (야간 시간대)")
    
    if total_results:
        # 콘솔 출력
        save_to_console(total_results)
        
        # DB 저장
        if save_to_db:
            save_to_supabase(total_results)
        
        # 이상 감지 로직
        current_hour = datetime.now().hour
        if 10 <= current_hour <= 17:
            issues = [d['name'] for d in total_results if d.get('kw', 0) == 0]
            if issues:
                print("\n🚨 [이상 감지 리포트]")
                for name in issues:
                    print(f"   ⚠️  경고: '{name}' 발전량이 0입니다! 확인 필요.")
            else:
                print("\n   ✅ 현재 모든 발전소가 정상 가동 중입니다.")
    else:
        print("❌ 수집된 데이터가 없습니다.")
    
    return total_results

if __name__ == "__main__":
    import sys
    
    # 인자 처리: --force 옵션으로 스케줄러 무시
    force_run = '--force' in sys.argv or '-f' in sys.argv
    
    if force_run:
        print("⚡ [강제 실행 모드] 스케줄러 무시하고 모든 사이트 크롤링")
    
    integrated_monitoring(save_to_db=True, force_run=force_run)