diff --git a/app/main.py b/app/main.py
index 63f244a..248a102 100644
--- a/app/main.py
+++ b/app/main.py
@@ -7,7 +7,7 @@ from fastapi import FastAPI
 from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
 
 from app.core.config import get_settings
-from app.routers import plants
+from app.routers import plants, upload
 
 # 설정 로드
 settings = get_settings()
@@ -32,6 +32,7 @@ app.add_middleware(
 
 # 라우터 등록
 app.include_router(plants.router)
+app.include_router(upload.router)
 
 
 @app.get("/", tags=["Health"])
diff --git a/app/routers/upload.py b/app/routers/upload.py
new file mode 100644
index 0000000..b1c1e08
--- /dev/null
+++ b/app/routers/upload.py
@@ -0,0 +1,165 @@
+"""
+엑셀 파일 업로드 API
+- 과거 발전 데이터(Excel)를 업로드하여 daily_stats 테이블에 저장
+"""
+
+import io
+from fastapi import APIRouter, UploadFile, File, Form, HTTPException, Depends
+from supabase import Client
+import pandas as pd
+
+from app.core.database import get_db
+
+router = APIRouter(
+    prefix="/upload",
+    tags=["Upload"]
+)
+
+
+@router.post("/history")
+async def upload_history(
+    file: UploadFile = File(..., description="엑셀 파일 (.xlsx, .xls)"),
+    plant_id: str = Form(..., description="발전소 ID (예: nrems-01)"),
+    db: Client = Depends(get_db)
+) -> dict:
+    """
+    과거 발전 데이터 엑셀 업로드
+    
+    엑셀 컬럼 형식:
+    - date: 날짜 (YYYY-MM-DD)
+    - generation: 발전량 (kWh)
+    
+    Args:
+        file: 엑셀 파일
+        plant_id: 발전소 ID
+        
+    Returns:
+        저장 결과 메시지
+    """
+    # 1. 파일 확장자 검증
+    if not file.filename.endswith(('.xlsx', '.xls')):
+        raise HTTPException(
+            status_code=400,
+            detail="엑셀 파일(.xlsx, .xls)만 업로드 가능합니다."
+        )
+    
+    # 2. 발전소 정보 조회 (capacity 필요)
+    try:
+        plant_response = db.table("plants") \
+            .select("id, capacity") \
+            .eq("id", plant_id) \
+            .single() \
+            .execute()
+        
+        if not plant_response.data:
+            raise HTTPException(
+                status_code=404,
+                detail=f"발전소 '{plant_id}'를 찾을 수 없습니다."
+            )
+        
+        capacity = plant_response.data.get('capacity', 99.0)
+        if capacity <= 0:
+            capacity = 99.0  # 기본값
+            
+    except HTTPException:
+        raise
+    except Exception as e:
+        raise HTTPException(
+            status_code=500,
+            detail=f"발전소 조회 실패: {str(e)}"
+        )
+    
+    # 3. 엑셀 파일 읽기
+    try:
+        contents = await file.read()
+        df = pd.read_excel(io.BytesIO(contents))
+        
+        # 컬럼 확인
+        required_columns = ['date', 'generation']
+        missing_columns = [col for col in required_columns if col not in df.columns]
+        if missing_columns:
+            raise HTTPException(
+                status_code=400,
+                detail=f"필수 컬럼이 없습니다: {missing_columns}. 엑셀에는 'date', 'generation' 컬럼이 필요합니다."
+            )
+        
+        # 빈 데이터 체크
+        if df.empty:
+            raise HTTPException(
+                status_code=400,
+                detail="엑셀 파일에 데이터가 없습니다."
+            )
+            
+    except HTTPException:
+        raise
+    except Exception as e:
+        raise HTTPException(
+            status_code=400,
+            detail=f"엑셀 파일 읽기 실패: {str(e)}"
+        )
+    
+    # 4. 데이터 변환 및 저장 준비
+    records = []
+    errors = []
+    
+    for idx, row in df.iterrows():
+        try:
+            # 날짜 파싱
+            date_val = row['date']
+            if pd.isna(date_val):
+                errors.append(f"행 {idx+2}: 날짜가 비어있습니다.")
+                continue
+            
+            if isinstance(date_val, str):
+                date_str = date_val.strip()
+            else:
+                date_str = pd.to_datetime(date_val).strftime('%Y-%m-%d')
+            
+            # 발전량
+            generation = float(row['generation']) if pd.notna(row['generation']) else 0.0
+            
+            # generation_hours 계산
+            generation_hours = round(generation / capacity, 2) if capacity > 0 else 0.0
+            
+            record = {
+                'plant_id': plant_id,
+                'date': date_str,
+                'total_generation': round(generation, 2),
+                'peak_kw': 0.0,  # 과거 데이터에서는 알 수 없음
+                'generation_hours': generation_hours
+            }
+            records.append(record)
+            
+        except Exception as e:
+            errors.append(f"행 {idx+2}: {str(e)}")
+    
+    if not records:
+        raise HTTPException(
+            status_code=400,
+            detail=f"저장할 유효한 데이터가 없습니다. 오류: {errors[:5]}"
+        )
+    
+    # 5. DB Upsert
+    try:
+        result = db.table("daily_stats").upsert(
+            records,
+            on_conflict="plant_id,date"
+        ).execute()
+        
+        response_msg = f"총 {len(records)}건의 데이터가 저장되었습니다."
+        if errors:
+            response_msg += f" (오류 {len(errors)}건 스킵)"
+        
+        return {
+            "status": "success",
+            "message": response_msg,
+            "saved_count": len(records),
+            "error_count": len(errors),
+            "errors": errors[:10] if errors else []  # 최대 10개 오류만 반환
+        }
+        
+    except Exception as e:
+        raise HTTPException(
+            status_code=500,
+            detail=f"DB 저장 실패: {str(e)}"
+        )