feat: Add year parameter to stats API and extend year range

app/routers/stats.py

@@ -20,6 +20,7 @@ router = APIRouter(
 async def get_plant_stats(
     plant_id: str,
     period: Literal["day", "month", "year"] = Query("day", description="통계 기간"),
+    year: int = Query(None, description="특정 연도 (월별/연도별 조회 시)"),
     db: Client = Depends(get_db)
 ) -> dict:
     """
@@ -30,7 +31,8 @@ async def get_plant_stats(
     
     Args:
         plant_id: 발전소 ID
-        period: 'day' (최근 30일), 'month' (최근 12개월), 'year' (최근 5년)
+        period: 'day' (최근 30일), 'month' (최근 12개월 또는 특정 연도), 'year' (최근 연도들)
+        year: 특정 연도 (옵션, period='month' 시 해당 연도의 월별 데이터 반환)
         
     Returns:
         차트 라이브러리 친화적 포맷 [{"label": "...", "value": ...}, ...]
@@ -46,37 +48,54 @@ async def get_plant_stats(
             start_date = today.replace(day=1)
             date_filter = start_date.isoformat()
         elif period == "month":
-            start_date = today.replace(day=1) - timedelta(days=365)
+            # year 파라미터가 있으면 해당 연도 1월~12월, 없으면 올해
+            target_year = year if year else today.year
+            start_date = datetime(target_year, 1, 1).date()
+            # 종료일: 해당 연도 12월 31일 또는 오늘 중 작은 값
+            end_date = min(datetime(target_year, 12, 31).date(), today)
             date_filter = start_date.isoformat()
         else: # year
-            start_date = datetime(today.year - 5, 1, 1).date()
+            # year 파라미터가 있으면 해당 연도부터, 없으면 최근 10년
+            if year:
+                start_year = year
+            else:
+                start_year = today.year - 9  # 10년치 데이터 (올해 포함)
+            start_date = datetime(start_year, 1, 1).date()
+            end_date = today
             date_filter = start_date.strftime("%Y-%m-%d")
 
         stats_query = db.table("daily_stats") \
             .select("date, total_generation") \
             .eq("plant_id", plant_id) \
-            .gte("date", date_filter) \
-            .lte("date", today_str) \
-            .order("date", desc=False)
+            .gte("date", date_filter)
+            
+        # period별 종료일 필터 추가
+        if period in ["month", "year"]:
+            stats_query = stats_query.lte("date", end_date.isoformat() if period == "month" else today_str)
+        else:
+            stats_query = stats_query.lte("date", today_str)
+            
+        stats_query = stats_query.order("date", desc=False)
             
         stats_result = stats_query.execute()
         
         # 데이터 맵핑 {날짜: 발전량}
         data_map = {row["date"]: row["total_generation"] or 0 for row in stats_result.data}
 
-        # 2. 오늘 실시간 데이터 조회 (solar_logs)
-        # 오늘의 가장 마지막 기록 1건만 조회 (성능 최적화)
-        logs_result = db.table("solar_logs") \
-            .select("today_kwh, created_at") \
-            .eq("plant_id", plant_id) \
-            .gte("created_at", f"{today_str}T00:00:00") \
-            .order("created_at", desc=True) \
-            .limit(1) \
-            .execute()
-            
+        # 2. 오늘 실시간 데이터 조회 (solar_logs) - 오늘이 조회 범위에 포함될 때만
         today_generation = 0.0
-        if logs_result.data:
-            today_generation = logs_result.data[0].get("today_kwh", 0.0)
+        if period == "day" or (period == "month" and (not year or year == today.year)) or period == "year":
+            # 오늘의 가장 마지막 기록 1건만 조회 (성능 최적화)
+            logs_result = db.table("solar_logs") \
+                .select("today_kwh, created_at") \
+                .eq("plant_id", plant_id) \
+                .gte("created_at", f"{today_str}T00:00:00") \
+                .order("created_at", desc=True) \
+                .limit(1) \
+                .execute()
+                
+            if logs_result.data:
+                today_generation = logs_result.data[0].get("today_kwh", 0.0)
             
         # 3. 데이터 병합 (오늘 데이터 갱신/추가)
         # solar_logs 값이 있으면 무조건 daily_stats 값보다 우선 (실시간성)
@@ -105,12 +124,17 @@ async def get_plant_stats(
                 month_key = date_str[:7]
                 monthly[month_key] = monthly.get(month_key, 0) + val
                 
-            sorted_keys = sorted(monthly.keys())
-            data = [
-                {"label": k, "value": round(monthly[k], 2)} 
-                for k in sorted_keys 
-                if k >= start_date.strftime("%Y-%m")
-            ]
+            # 특정 연도의 1~12월 데이터 생성 (누락된 월은 0)
+            target_year = year if year else today.year
+            for month in range(1, 13):
+                month_key = f"{target_year}-{month:02d}"
+                # 미래 월은 제외
+                if datetime.strptime(month_key, "%Y-%m").date() > today.replace(day=1):
+                    break
+                data.append({
+                    "label": month_key,
+                    "value": round(monthly.get(month_key, 0), 2)
+                })
             
         elif period == "year":
             # 연도별 집계