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4.8 KiB
Python
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Python
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통계 조회 API
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- 일별/월별/연도별 발전량 통계
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from fastapi import APIRouter, HTTPException, Depends, Query
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from supabase import Client
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from typing import List, Literal
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from datetime import datetime, timedelta
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from app.core.database import get_db
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router = APIRouter(
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prefix="/plants",
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tags=["Stats"]
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)
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@router.get("/{plant_id}/stats")
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async def get_plant_stats(
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plant_id: str,
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period: Literal["day", "month", "year"] = Query("day", description="통계 기간"),
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db: Client = Depends(get_db)
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) -> dict:
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"""
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발전소 통계 조회 (Hybrid 방식)
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1. daily_stats: 과거 데이터 조회
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2. solar_logs: 오늘 실시간 데이터 조회
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3. 병합: 오늘 날짜 데이터는 실시간 데이터 우선 사용
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Args:
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plant_id: 발전소 ID
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period: 'day' (최근 30일), 'month' (최근 12개월), 'year' (최근 5년)
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Returns:
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차트 라이브러리 친화적 포맷 [{"label": "...", "value": ...}, ...]
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"""
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try:
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today = datetime.now().date()
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today_str = today.isoformat()
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# 1. 과거 데이터 조회 (daily_stats)
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if period == "day":
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start_date = today - timedelta(days=30)
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date_filter = start_date.isoformat()
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elif period == "month":
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start_date = today.replace(day=1) - timedelta(days=365)
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date_filter = start_date.isoformat()
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else: # year
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start_date = datetime(today.year - 5, 1, 1).date()
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date_filter = start_date.strftime("%Y-%m-%d")
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stats_query = db.table("daily_stats") \
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.select("date, total_generation") \
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.eq("plant_id", plant_id) \
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.gte("date", date_filter) \
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.lte("date", today_str) \
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.order("date", desc=False)
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stats_result = stats_query.execute()
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# 데이터 맵핑 {날짜: 발전량}
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data_map = {row["date"]: row["total_generation"] or 0 for row in stats_result.data}
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# 2. 오늘 실시간 데이터 조회 (solar_logs)
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# 오늘의 가장 마지막 기록 1건만 조회 (성능 최적화)
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logs_result = db.table("solar_logs") \
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.select("today_kwh, created_at") \
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.eq("plant_id", plant_id) \
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.gte("created_at", f"{today_str}T00:00:00") \
|
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.order("created_at", desc=True) \
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.limit(1) \
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.execute()
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today_generation = 0.0
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if logs_result.data:
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today_generation = logs_result.data[0].get("today_kwh", 0.0)
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# 3. 데이터 병합 (오늘 데이터 갱신/추가)
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# solar_logs 값이 있으면 무조건 daily_stats 값보다 우선 (실시간성)
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if today_generation > 0:
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data_map[today_str] = today_generation
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# 4. 포맷팅 및 집계
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data = []
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if period == "day":
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# 최근 30일 일별 데이터 생성 (누락된 날짜는 0으로 채움)
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current = start_date
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while current <= today:
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d_str = current.isoformat()
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data.append({
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"label": d_str,
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"value": round(data_map.get(d_str, 0), 2)
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})
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current += timedelta(days=1)
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elif period == "month":
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# 월별 집계
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monthly = {}
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# daily_stats + solar_logs(오늘) 데이터로 집계
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for date_str, val in data_map.items():
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month_key = date_str[:7]
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monthly[month_key] = monthly.get(month_key, 0) + val
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sorted_keys = sorted(monthly.keys())
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data = [
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{"label": k, "value": round(monthly[k], 2)}
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for k in sorted_keys
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if k >= start_date.strftime("%Y-%m")
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]
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elif period == "year":
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# 연도별 집계
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yearly = {}
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for date_str, val in data_map.items():
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|
year_key = date_str[:4]
|
|
yearly[year_key] = yearly.get(year_key, 0) + val
|
|
|
|
sorted_keys = sorted(yearly.keys())
|
|
data = [
|
|
{"label": k, "value": round(yearly[k], 2)}
|
|
for k in sorted_keys
|
|
if k >= str(start_date.year)
|
|
]
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return {
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"status": "success",
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"plant_id": plant_id,
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"period": period,
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"data": data,
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"count": len(data),
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"today_realtime_kwh": today_generation # 디버깅용
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}
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except HTTPException:
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raise
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except Exception as e:
|
|
raise HTTPException(
|
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status_code=500,
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detail=f"통계 조회 실패: {str(e)}"
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)
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